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自动化营销系统 — 用户画像该定性还是定量?看完本文就不必再纠结

2021-08-25 18:44:04

做数字营销,就免不了要用到一个东西——用户画像。用户画像的用途十分广泛,包括广告、销售、网页与软件设计,以及与股东的沟通等。

当品牌知道如何满足目标受众的需求和兴趣时,这将成为一个巨大的竞争优势,因为品牌将能更好地为客户提供他们所需要的解决方案。基于用户画像的营销方法有助于改善客户体验,提高目标锁定的准确性,并且可以通过客户的行为分析来助力品牌达成业务目标。

那么什么是用户画像?是定性的用户画像好还是定量的好呢?本文将在接下来的内容中进行介绍,一起来看看吧。

什么是用户画像

用户画像是基于市场调查和当前消费者的实际数据,来对理想买家做出的半虚构描述,它包括消费者基本的人口统计学数据、行为模式、动机,以及目标等。

在用户画像的帮助下,你可以更好地去理解不同的消费者群体,你可以了解到某个特定群体的居住区域,他们的年龄,还有他们的购买行为模式。所有这些信息都将加深你对这些群体的理解,从而更好地服务于他们的利益。

3种画像

在同一受众中通常有几种不同的客户类型,其兴趣略有不同。

  • 买家用户画像

买家用户画像顾名思义,包括那些购买你产品或服务的目标客户。由于企业的营收与他们有着直接关系,所以,在调整营销策略时,他们的意见将是重要的参考指标。

  • 网站用户画像

网站用户画像包括网页设计服务的所有人。这一类用户画像有助于指导改进设计网站,同时还涵盖了买家用户画像没有涵盖到的关键受众,比如当前消费者、消费者的客户、投资者、潜在员工、媒体等。

  • 潜客用户画像

潜客用户画像包括可能会使用你产品或服务的人,不管他们最终是否会决定购买。你可以利用这一用户画像来指导产品设计,以及针对性地向客户展示他们感兴趣的产品优势。

定性 vs. 定量:创建用户画像该用哪种方法?

了解客户的第一步,是对他们进行定性或定量的研究。

在小样本范围的定性研究中,你或许会发现一些关于受众的新见解。常见的方法包括用户访谈和可用性测试。定性研究相对来说更容易实施,但若涉及的用户人数有限,那结果可能会不具有代表性。

在定量研究中,你可以对你使用定性研究之后做出的假设进行验证。这个方法需要大量的样本,比如问卷调查和网站流量分析。通过数字统计,你可以直观地观察到一些显著的趋势,并且更能掌握所有用户的真实情况。

怎样创建定性的用户画像

  • 进行定性研究:定性研究最常见的是一对一的用户访谈,一般超过十人。或者,你可以进行实地研究,在用户的本地环境(例如他们的工作场所或住所)中开展观察。另一种不太常用的方法是通过可用性测试来观察用户行为。
  • 将用户分组:下一步是根据用户的目标、态度或行为来进行用户分组。拿房地产网站来举例,在采访客户之后,你可能会根据客户的总体目标来对他们进行细分,比如,他们是要买卖房子呢,还是找公寓呢,还是要买二手房呢,等等。
  • 为每组用户创建用户画像:当你收集到足够多不同类型用户的目标、行为、态度等信息后,再与他们的人口统计信息等联系起来,每个用户类型就会演变成为用户画像了。

定性用户画像的优点

  • 只要你能找到适合被采访且愿意配合采访的用户,那么你的工作量就不会太大,成本也会相对较低。
  • 因为你是根据采访来创建,所以你的用户画像可能只会包含一两个指标,这使资料简单化,相对容易理解。
  • 根据采访来创建用户画像不会需要多少数据分析方面的专业技能,比较容易实现。

定性用户画像的缺点

  • 因为研究是基于少量样本,所以结果有可能会出错。
  • 在采访用户时,你或许会把你现有的假设带到研究中,造成结果的非完全客观性。与其说是在发现新的东西,到头来你可能只是在验证你现有的观点。

什么情况下使用定性用户画像

  • 当你缺乏时间和资金来构建用户画像的时候。
  • 当你准备先在一个小企业中试验使用用户画像的效果,然后再将其应用到更大的企业中的时候。

怎样创建定量的用户画像

  • 进行定性研究:如之前所说,这一步有助于加深对用户目标、行为和态度的理解,并从中获得洞察。
  • 假设出几个分组方式:利用定性研究,提出几种可行的用户分组方法。样本最好具有多样性,毕竟客户千人千面,你需要尽可能地分析各种各样的客户。
  • 通过定量研究收集各个分组方式的数据:针对每一个可能的分组提出特定的问题,比如,在进行网站调查分析时,你可以询问客户使用网站的持续时间和频率。这一步的目的是为下一步收集数据。
  • 基于统计聚类分析将用户分组:利用统计算法来建立分组模型。
  • 为每组用户创建用户画像:进行聚类分析并收集数据,然后添加上客户姓名、经历等其他信息,使画像更丰富。

图一、用户画像包含内容

定量用户画像的优点

  • 因为在研究过程中涉及到的偏见更少,所以定量研究所获取的结果比定性的更客观,是比定性用户画像更有效的决策工具。
  • 可以帮助你确定出一个最适合用于创建用户画像的分组模型。
  • 可以使用统计聚类分析来检查更多的变量。

定量用户画像的缺点

  • 需要很大的工作量,因为统计分析会很耗时。
  • 需要更专业的技能集来进行各种统计数据分析。

什么情况下使用定量用户画像

  • 当你拥有足够的时间和资金来进行投资的时候。
  • 当你希望找到一个最合适你企业的用户分组模型的时候。
  • 当你的用户画像中存在着多个变量,但你不知道哪些变量最重要的时候。
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