现代课堂:学生、老师与大数据驱动的教育

2015-02-25 09:45:02

纸质课本的日子,似乎已注定要成为遥远的记忆了,像曾经的草书手写一样。2014年,大数据正在重塑学生接受课程和开展学习的方式,而新的数字化教室工具,正在改变着动态发展中的教育工作者。


ThinkCERCA(该公司关注数据驱动教育领域)创始人、CEO,Eileen Murphy Buckley说:“数据正在改变着人们的思维方式。从关键的问责制,到教师问责,到我们安排时间的方式,再到我们的学习领域,技术与数据正在破坏一切。”


K-12课堂包含计算机已不是什么新鲜事;然而近期,学生却不再通过电脑屏幕来学习一点点的基础知识,现在他们正在越来越多地体验数据驱动的教学,作为后教科书时代和个性化学习流程不可分割的组成部分。


数据驱动的课堂,是如何运行的?



如果你在思考技术对我们今天生活的影响,那么算法正在分析我们的行为:在线和离线、所有的时间。它们塑造了此刻我们在做什么,并常常引导我们走向下一步的行动。


很多线上商城,例如亚马逊,呈现在你面前的意见、建议和产品经常放置的位置,是基于你的订单历史、浏览习惯和许多其他因素记录收集的数据。


教育,也已进入这个生态系统。在数据驱动的教室里,数字化收集和分析学生学习的理念,不仅是学校系统如何跟踪和报告学生表现的组成部分,也是标准化测试环境的重要组成部分,这使得“不让一个孩子掉队”成为常态和可能。


数字化课程和数据,也正在改变教师的工作方式。如下是数据和教育相交集的几个例子:


1、评分和分级:使用应用程序(如BubbleScore),教师既可以通过移动设备提供多项选择题测试,也可以通过移动摄像设备扫描和计算纸质试卷得分。像这些工具,通常都可以让教师导出结果到评分册中,并使用已定义的参数跟踪进度,这有助于形成在共同核心国家标准下的学生表现报告。


2、个性化、适应性学习:不仅是精检作业和分级过程,数据驱动的教室开启了学生学什么内容、什么时候学、学到什么水平的个性化体验。商业公司(例如Knewton)创建大数据课程,使用大数据推动预测分析,并找出什么是学生掌握(或不掌握)的数字化课程,在这个情况下什么课程计划模块最适合他们。


3、问题管理:当涉及到课堂上可能出现的问题,例如学生书面形式的作业可能不是他自己写的,这时数据可以充当教师的处置角色。iParadigms公司,利用大数据可以交叉检验书面作业,通过公共数据库和其他在线资源,它的应用程序可以确认提交的所有材料都是出自学生本人的原件。


而所有这些功能的核心关键因素是:老师,和他在数据驱动的教室变革中依然扮演的中心角色。


人的因素:教师和数据


当教室越来越多得连接到数据及其更深远潜力时,管控此过程的人类心灵,对学生的体验仍非常关键。即使是正在推广数字集成教室的公司,仍然敏锐地专注于处于教室中心的个体。老师评估每个学生的工作,以及与学生的互动,乃是ThinkCERCA算法依赖的基石。


Buckley说:“我想说的是,我们给老师的,真的是小数据,的确是捕捉所有微小的人类行为过程,并把它呈现在人们面前。你可以把它比作:一个健身中心和食品记录的应用程序。你把你吃什么记录进去,随着时间的推移,它会给你反馈数据,你可以以一种非常有意义的方式解读这一反馈数据。”


因寻求量化围绕写作和教学前后的人类行为,ThinkCERCA的数据分析,可以提供学校和教育工作者一种全新的理解:关于他们的教室和方法,是否已将正确的问题摆在了首位。如果你问一位教育工作者,他会说,这是数据驱动教室的首选方法。


高中数学老师、Critical创始人Justin Lyon说:“大数据可被用来完全颠覆标准化模式,强化创造力和基于解决问题的方法。大数据可以解放学生和教育工作者,一起去做更重要的事情。”


来源:http://mashable.com/2014/08/20/big-data-education/

作者:James O'Brien

发布日期:2014-08-20

译者简介:李国丽 北京大学教育学院博士研究生,慕编群成员

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