在线教育解决方案—大数据时代:如何将数据分析应用于教育行业中?

2020-10-13 14:06:08

国内的应试教育一直被人诟病,一模一样的课程,生产着一式一样的学生,再以考试成绩区份「优、良、常、可、劣」。然而,这明显是遗忘了每人都有不同才能的事实,未能适应这个游戏规则的学生,无论有多么出众的才华,都只能说句「抱歉了」。

因材施教说易行难,但现今科技或许可以帮忙一二。记得有一届米兰世博上的展览让我印象深刻

展览上有一个很有趣的「未来食物区(Future Food Dis-trict)」,这间外表看来普通的大型超市,里面展示的1500项产品其实并不简单。例如农产品,顾客看到的不仅是一个橙或是一个苹果,而是它一生的履历表,屏幕会告诉顾客货品所有资料,由名称、品种、栽种方法、生产者、产地地图、食物的营养价值、甚至从产地运到超市售买的全部足迹。

打造这个展馆的意大利设计师Carlo Ratti在采访中表示,更多资讯的分享,可以让人和食物的关系回到过去的诚实以及透明。的确,对公众而言,食品的来源更加透明及公开,可以令到消费者有更大的信心。我觉得数据分析的科技,亦一样适用于教育之上。

在漫长的学习之路上,学生其实累积了大量可以分析的数据:过去完成的功课、在课堂上的表现、各个科目的成绩、甚至是曾参与的活动或兴趣小组,将这些资料进行分析,可以更准确的评估每一名学生的喜好、学习状况、能力以及优劣之处。

大部份的学生都有自己的专长和自己的劣势,有善于解决逻辑问题却拼写不好的学生;有记忆力超群却不太擅长数学的小朋友,透过数据分析,老师及家长便可以找出学生的长处并实施合适的教育计划。

在科技世界,传统的教育模式必然是不合时宜。

当然可能有人会说,这些数据的收集并不容易。其实在如今的大数据时代,几乎市面上的任何网校系统都已经具备了数据收集功能(尤其是EduSoho),学校机构完全可以通过这些软件平台来实现因材施教