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远程教育 — 远程教育的三个理解误区

2015-01-30 09:03:32

这段时间以来,远程教育的概念因为几家大机构的推动,开始在在线教育市场里流行起来。但是美国的怀疑论者们迅速指出,如果孩子们将部分学习移到电脑前面来完成,他们将错失某些重要的东西。混合式学习的推动者有时过于简单化地看待在线教学的好处,尽管它还需要改善。不过,有关这些学习模型辩论可能会陷入一种虚假两分法的误区。以下是最近流行的三个观念误区:

 误区一:自动化学习中的标准化设置会影响学生的创造力

一些人认为,集成技术将减少学生进行批判性和创造性思维的机会。最近,NPR网站上刊登了一篇题为“Meet The Classroom Of The Future” 的文章。这篇文章讨论了Teach To One这一数学课程,该课程采用了Individual Rotation混合学习模式。在这种模式下,学生们将获得个性化的教学进度和教学计划,它们是基于学生前一天的表现而每天更新的。为了描述这个教学模型,作者引用了师范学院关于Teach to One的研究,并参观了采用这套系统软件的一间教室。作者流露出一种强烈的担忧,即自动化的学习环境可能使学生不能进行深层次的学习或自主学习。文章最后的结论如下:“现在还不清楚的是,标准化将在哪个节点上开始损害这两种东西:创造力和批判性思维。”

Teach to One模式也许确实需要改进。但是,作者忽略的是,其实技术似乎是帮助学生摆脱传统意义上的标准化的最好工具——在Teach to One教室里,教师真正拥有了关于学生学习进度的最新信息。标准化实际上是发生在某些自动化的课程上,而这些课程的基础是学生的个人情况,其方式可以确保学生不会在理解基本概念方面留下缺口。此外,就像Teach to One的CEO乔尔·罗斯(Joel Rose)指出的那样:“标准化不是创造力和批判性思维的敌人。事实上正好相反。批判性思维和创造性思维都需要以长期的事实性知识为基础。学生需要深度的实践和策略储备,以探讨复杂的想法和问题。”换句话说,混合式学习使学校能够为这些高阶技能提供基础材料。“这就是为什么画家要花费多年时间学习大师作品,软件程序员要记住命令和功能,医生要花近十年学习标准化的症状反应。”罗斯这样写道。

 误区二:混合性环境会损害教师的自主权

关于教育技术,另一个担心是,在线教学将不利于教师发挥自己的教学专长。不过,一份新的报告描绘了一幅完全不同的景象。

美国National Center on Time and Learning在题为“通过时间和技术支持学生成功(Supporting Student Success through Time and Technology)”的报告中提供了对六个案例的深刻分析。在这六个案例中,所涉及的学校都实施了混合式学习模式。在这些学校中,教师们对这种教学模式的评价是相当正面的。马萨诸塞福尔里弗莫顿中学一名叫琳达·霍华德的六年级英语老师这样描述她采用Station Rotation模式时的体验:“我更多地在小群体中进行工作。与从前相比,我现在在很大程度上更了解我的学生。与他们单独地在一起学习,并接收来自i-Ready [学校的数字内容提供商之一]的学生数据,我比以前更了解了每个孩子的长处和短处。”

霍华德的描述表明,技术实际上可以帮助教师更多地面对小群体,而不是简单地说教或管理整个教室里的学生。根据这项报告,正是因为混合式学习可以加强和改善教师对小群体的教学,莫顿中学的校长Sheryl Rabbit才对之予以采用。她介绍道:“我们的学区确实强调工作坊模式……因此,我们认为混合式学习是了不起的,它有可能加强而不是取代工作坊模式。”换句话说,学校对教师教学的注重保持不变,混合式学习只是被作为一个工具来支持教学,而不是损害面对面的教学。

 误区三:教育技术的过多使用会损害学生的人际交往能力

与此类似,教育技术的崛起也势必会引起人们对学生缺乏人际交往的担心。虽然这确实是可能的,但技术实际上也可以改善而不是损害人与人之间的交往。正如有人已经指出的,教育技术已经在改善人际关系方面有重要表现。例如,视频技术的应用可以将各个教室连接到一起,也可以将行业专家与其他人连接起来。

在线辅导平台也开始获得更多投资者的兴趣和投资,特别是在大学课程辅导平台。像MindLaunch这样的在线辅导平台,开始基于个性评估来将学生和教师配对,使学生和教师更有可能建立良好关系。换言之,教育技术投资可以是一种途径,打造远胜于即时交往的更深远人际关系,而不是剥夺学生的人际交往。

随着技术在21世纪更根深蒂固地进入人们的生活,上述三个方面都可以激起人们对学生学习体验的担心。事实上,正如迈克尔·霍恩经常说的那样,混合式学习的实施并不总是有益的。和任何教学模式一样,混合式学习的效果也可能千差万别,尤其在学校处于传统教学模型到崭新教学模型的过渡时期更是如此。但是,在关于混合式学习的讨论中,人们不应该事先假定混合式学习必定会损害别的教育元素。

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